国产算力卡适配与联合优化
跨 AMD MI308X、昇腾 910B、沐曦 N260 等多平台的推理栈源码级适配与实测验证能力，帮助客户把国产/非 N 卡算力真正用起来。
核心能力与实测依据
- vLLM / LMCache ROCm 源码级编译与补丁能力：LMCache 并行读补丁使 TTFT 下降 4.1×（R1 实测）
- 多平台实测覆盖：AMD MI308X ×8（R1–R4）、华为昇腾 910B ×8（R9）、沐曦 N260（R5 方法论）
- 多模态适配：ComfyUI + LTX-Video 2.3 全部 7 个模型在 MI308X/ROCm 7.2 实跑通过，无算子/内核错误（R6/R7）
- 代码级可复现交付：git patch、负载客户端、编排与取证脚本、原始数据完整导出（R8）
支撑证据
R1FX100 大模型推理与训练 综合性能测试报告（AMD MI308X ×8）2026-07-03
LMCache 并行读补丁、KV 分层多卡扩展、模型并发加载、模型切换有效 TPS、训练 checkpoint 并发写（Qwen2.5-32B/7B）
下载报告 PDF ↓R5FX100 KV Cache 性能测试报告（14B·显存效益·正式版，编号-004）2026-07-03
七组对照（GDS 直读/重算两档显存/低显存直读），显存等效替代三步论证（该轮平台为沐曦 N260 单卡，方法论跨平台，数字不与 MI308X 混用）
下载报告 PDF ↓R6ComfyUI + LTX-Video 2.3 全模型部署·适配·使用完整报告（V2）2026-07-07
7 个交付模型（3 VAE / fp8 文本编码器 / 文本投影 / 2 LoRA）在 MI308X/ROCm 7.2 全部实跑通过，无 dtype/算子/内核错误
下载报告 PDF ↓R8FX100-KVCache AMD 代码导出包 + KVCache 测试结果数据2026-07
LMCache 并行读补丁（git patch + 前后全文）、负载客户端、编排脚本、探针取证脚本、原始数据——第三方可独立复现全部结论（联系我们获取）
联系我们获取 →R9铭信 FX100-HBMM 与华为 910B 模型推理与训练性能测试（vs NFS 基线）2026-05-30
华为 Atlas 910B×8（Kunpeng-920）平台：模型推理加载（DeepSeek-32B/70B）、训练权重/Checkpoint 存取（Qwen-7B）、训练数据加速（YOLOv8/COCO）三组对照 NFS 基线（平台为昇腾 910B，非 MI308X，如实标注；联系我们获取）
联系我们获取 →合作路径
先联测、后决策：门禁化验收，不达标即止损。完整测算模型 NDA 后 Python 可复现，客户可自行改参数重算；本站所有关键数字附报告编号，接受任何第三方查证。