企业代码助手平台的推理存储方案
代码助手是长上下文+高频恢复的典型负载：代码库上下文数万 token，开发者随时关窗重开。外置 KV 层实测：32B 单卡恢复 TTFT 37.97s → 9.30s，480B 对重算 8.6–20×。
代码助手的负载画像
上下文构成：仓库结构 + 相关文件 + 会话历史，轻松上万 token；代码模型本身也在变大（实测负载 Qwen3-Coder-480B 正是代码模型）。开发者行为是「随用随停」：关掉 IDE、切分支、第二天继续——每次都是一次冷恢复。
无外置层的下场有实测数字：480B 重算基线 TTFT p50 149.5s（R2）——开发者等两分半才出第一个 token，工具直接没人用。
分档实测数据
中型模型（Qwen2.5-32B，单卡）：冷读恢复 TTFT 37.97s → 9.30s（4.1×，R1，并行读补丁后）。旗舰代码模型（Qwen3-Coder-480B-FP8，TP=8）：读回 11.85s vs 重算 149.5s（12.6×）、吞吐 74.9 vs 4.1 tok/s（R2）。
工程细节：仓库级共享前缀（同一代码库的团队成员）在外置池天然去重（R3 跨实例共享）——团队越大、库越热，命中率越高，这是代码助手场景独有的正外部性。
常见问题
代码变更频繁，缓存还有用吗？
有：变更按块失效（改动文件之后的块重算，之前的照常命中），且会话历史与仓库结构部分变化很慢；实测负载正是模拟这种恢复模式（R2）。
私有代码的安全性？
KV 块留在私有化集群内、按租户隔离，不出企业边界——相比调用公有云代码助手 API，数据边界更清晰。
多大团队规模值得自建？
取决于并发与合规要求；实测带覆盖并发 8–32（R2）。建议用团队真实使用 trace 做 G1–G4 联测，不达标不建。
数据出处（可查证）
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