FX100 大模型推理与训练 综合性能测试报告（AMD MI308X ×8）
测试范围
LMCache 并行读补丁、KV 分层多卡扩展、模型并发加载、模型切换有效 TPS、训练 checkpoint 并发写（Qwen2.5-32B/7B）
原始文件名：test/AISSD5000-综合性能测试报告-AMD-MI308X.pdf
测试平台（免费公开）
8 × AMD Instinct MI308X（每卡 192 GB HBM，gfx942）；2 × AMD EPYC 9654（384 线程），≈1.5 TB 内存；ROCm 7.2；vLLM 0.20.1+rocm721；LMCache（上游主线 2026-06-29 源码编译）。被测设备：铭信 FX100 全闪 NVMe-oF 阵列：4 盘 RAID0（14 TB, XFS），RoCEv2，单口 100 GbE。对照基线：本地 NVMe 单盘（PCIe Gen4, 2 TB）；无外存重算。
本报告支撑的关键实测数字（免费公开）
这些数字本身不设付费墙——它们是本站对外承诺的性能结论，任何人都应当能免费核对。 付费部分是报告原件：完整测试方法、逐档原始数据、图表、截图与签章。
单卡·并发16·冷读盘（Qwen2.5-32B）：TTFT 37.97s → 9.30s，带宽 0.98 → 5.23 GB/s（↑5.3×）
口径：实测（R1 实测）
8 卡 32B LoRA、每份 65.6GB 整模型快照：178s → 94s，持续写带宽 3.26 → 6.40 GB/s（+96%）
口径：实测（R1 实测）
该报告支撑的解决方案
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