私有化推理一体机：合规场景的软硬一体交付
直接答案
私有化一体机把已验证的推理栈（vLLM/LMCache + FX 存储层）打包成开箱即用的整机交付：数据不出域、栈可审计、性能有签字级实测背书（吞吐 +29–40%）。
谁需要一体机形态
政务、金融、医疗、军工等数据不出域场景，以及缺乏 AI infra 团队但需要私有大模型能力的中大型企业。这类客户的共同诉求：合规边界清晰、交付周期可控、不想自己踩软件栈的坑。
铭信的一体机路径（软件开发能力线的落地方向之一）：国产存储 + 进口/国产 GPU 异构 + 已在 ROCm/昇腾/沐曦验证过的开源推理栈（R1–R9 实测背书），栈内无私有黑盒组件、客户可逐层审计。
性能与验收的确定性
一体机不等于性能妥协：KV 分层与加载加速全部预集成，出厂即带实测基线（480B 口径 +29–40% 吞吐、TTFT 降 26–32%，R2/R3；加载 6.2–9.3×，R9）。
验收沿用门禁化方法论：到货点验 → 基线复现（R1 口径 ±10%）→ 业务负载联测 → 72h 稳定性，每道门禁不过即停——一体机的「开箱即用」也要经得起检验。
常见问题
模型怎么选配？
开源模型（Qwen/DeepSeek 系列等）按业务需求预装并调优；模型与硬件档位的匹配按显存与并发画像测算（ROI 测算器可先出区间）。
后续模型升级怎么办？
权重池架构天然支持热更新：新模型入池、灰度切流、旧版本保留回退——加载加速（6.2–9.3×，R9）让升级窗口以分钟计。
信创要求能满足吗？
FX 为国内厂商产品，GPU 可选国产平台（昇腾/沐曦已有实测，R5/R9）；具体部件国产化率清单商务阶段提供。
数据出处（可查证）
R2FX100 KV Cache 性能测试报告（480B·TP8 长上下文·正式版）2026-07-05
下载报告 PDF ↓R3FX100 KV Cache 性能测试汇总报告（480B·TP4×2·全指标·正式版）2026-07-06
下载报告 PDF ↓R5FX100 KV Cache 性能测试报告（14B·显存效益·正式版，编号-004）2026-07-03
下载报告 PDF ↓R9铭信 FX100-HBMM 与华为 910B 模型推理与训练性能测试（vs NFS 基线）2026-05-30
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