R9测试日期 2026-05-30签字级 / 正式版
铭信 FX100-HBMM 与华为 910B 模型推理与训练性能测试（vs NFS 基线）
测试范围
华为 Atlas 910B×8（Kunpeng-920）平台：模型推理加载（DeepSeek-32B/70B）、训练权重/Checkpoint 存取（Qwen-7B）、训练数据加速（YOLOv8/COCO）三组对照 NFS 基线（平台为昇腾 910B，非 MI308X，如实标注；联系我们获取）
原始文件名：test/微算WS-HBMM5000与华为910B模型推理与训练性能测试.docx
本报告支撑的关键实测数字（免费公开）
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6.2–9.3×
模型推理加载加速（vs NFS）
华为 Atlas 910B 平台：DeepSeek-32B 服务加载 691s → 112s（6.2×）、DeepSeek-70B 1399s → 150s（9.3×）
口径：实测（R9 实测（昇腾平台））
该报告支撑的解决方案
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